Algorae Pharmaceuticals (ASX: 1AI) 在新南威尔士大学建设后推出了其生物制药平台 AlgoraeOS 1.0 版本,目前排名第 19 位th 世界上最好的大学。 AlgoraeOS 平台汇总了 150 多种人类细胞类型中 5,000 多种已知药物和分子的医学和科学数据。 该平台使用训练有素的人工智能(AI)系统来预测固定剂量组合(FDC)药物,该公司表示将自行进行临床试验,或与合作伙伴(可能是大型制药公司)合作进行临床试验。 FDC 的价值FDC 是在单剂量制剂中含有两种或多种活性成分的药物制剂。 一旦成功发现,FDC 可以表现出增强的功效和/或更低的副作用。 Algorae 总监 Brad Dilkes 表示:“我们正在使用 AlgoraeOS 中已知的科学和医学数据来预测 FDC 的发现,这些 FDC 具有改善医疗保健市场现有药物的潜力。” 低成本策略Algorae 的战略是开发新疗法,而不会因发现和开发新分子实体而产生高昂的成本和时间负担。 Dilkes 先生表示:“通过专注于按照 AlgoraeOS 预测的新型组合配制的现有药物,我们有机会绕过从头开始药物研发周期中广泛且成本高昂的发现阶段。” “此外,FDC 的开发商通常有权与 FDA 等监管机构一起加速开发进程”。 如果 FDC 具有新颖性、创造性和实用性,那么它就有可能在排除竞争对手的情况下获得专利。 AlgoraeOS 经过训练,可以预测任何两种药物之间的协同作用机制,以形成其创造新知识产权的发明战略的一部分。 在这一点上,Algorae 报告称,根据 AlgoraeOS 1.0 版中的训练数据得出的各种协同科学测量结果,“实际”与“预测”的相关系数为 0.91 – 0.98。 “专利悬崖”由于重磅药物发现放缓和专利即将到期,大型制药公司竞相保护收入,因此 FDC 的新知识产权概况可能对生物技术行业有价值。 预计到 2030 年,约 190 种 FDA 注册药物将失去专利独占权,其中包括 69 种“重磅炸弹”(年销售额超过 10 亿美元的药物)。 当药物的专利到期时,开发该药物的公司将失去生产和销售该药物的专有权。 加迪超级计算机AlgoraeOS 由澳大利亚国家计算基础设施运营的“Gadi”超级计算机托管,之前用于气候建模和自然灾害预测等领域。 Gadi 包含超过 250,000 个中央处理单元核心、930 TB 内存和 640 个 Nvidia 图形处理单元。 它的峰值运算能力超过 10 petaFLOPS,超过了许多其他人工智能生物制药预测平台的计算能力。 Algorae 报告称,其下一步措施包括对人工智能预测的 FDC 进行实验室测试、知识产权评估和合作伙伴评估。
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